本文报道了不同植物油中卟啉类化合物和萜类化合物的存在及其光谱表征技术。

采用主成分分析-支持向量机（PCA-SVM）模型对纯植物油进行分类。

研究了8种纯植物油的吸收光谱、拉曼光谱、荧光光谱和超连续光谱，分析了油脂类型和加工工艺对光谱差异的影响。

结果表明，4种光谱技术的指纹图谱信息主要来源于植物油中的叶绿素和β-胡萝卜素。

采用物理冷榨工艺得到的特级初榨橄榄油中，卟啉和萜类化合物含量最高，活性**。

因此，对植物油中卟啉类化合物和萜类化合物的光谱表征可以指导植物油加工工艺的调控，实现植物油的定性和定量分析。

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